De meeste kandidaten solliciteren niet bij eerste contact. Zonder top-of-mind te zijn verliest u ze aan andere aanbieders. Applyfin houdt vacatures live op de kanalen die zij gebruiken.
Carrièrepagina
Branded landingspagina
30+ vacaturebanken
Organische reach
2.500+ kanalen
Vacatureplaatsingen
Campagnes
Social media
LinkedIn-agent
Directe outreach
Retargeting
Warme bezoekers
De meeste carrièrepagina's zien er hetzelfde uit. Bezoekers haken af voor ze de solliciteerknop bereiken. Applyfin bouwt een branded pagina per vacature, gemaakt om te converteren.

Vacatures handmatig plaatsen kost uren. En toch mist u de nichekanalen waar kandidaten actief zijn. Applyfin plaatst elke vacature met één klik op de best passende kanalen.

Vacatureteksten vanaf nul schrijven is traag. Het resultaat is vaak generiek en presteert onder. Applyfin schrijft de copy en creatives voor u, getraind op wat eerder werkte.

De meeste kandidaten solliciteren niet uit zichzelf. Handmatig benaderen kost te veel tijd. Applyfin zet sourcing-agents in die op de automatische piloot benaderen.




Wat partners zien in de eerste 90 dagen, vergeleken met traditionele in-house werving en externe bureaus.
Meer gekwalificeerde sollicitanten
Efficiëntere ad spend
Lagere kosten per aanname
Organische reach-stijging
Privacywetten en regels van advertentieplatforms beperken wie u kunt targeten. Applyfin bouwt een uniek doelgroepmodel per functie, zodat uw vacatures nooit met elkaar concurreren om dezelfde kandidaten.
Iedere functie krijgt een eigen doelgroep om vergelijkbare profielen te vinden. Geen twee vacatures bieden tegen elkaar op dezelfde kanalen.
Upload een CSV met eerdere sollicitanten, toppresteerders of warme matches en Applyfin bouwt op basis daarvan een gepersonaliseerde campagne.
Getraind op uw historische campagnedata weet het algoritme welke kanalen het budget van volgende maand verdienen, en voor welke functies.
Iedereen die op een vacaturepagina belandt wordt herkend, zodat retargeting hen opnieuw bereikt op de kanalen die ze daadwerkelijk gebruiken.
Kandidaten die verder in de funnel komen, wegen zwaarder mee in de dataset, waardoor elke aanname de volgende campagne scherper maakt.